端側AI（Edge AI）作為人工智能應用落地的關鍵領域，已形成完整的產業鏈條，涵蓋上、中、下游及軟件服務環節。以下通過全景圖解析端側AI產業鏈的構成。
一、上游：核心硬件與基礎設施
上游是端側AI的基礎支撐，包括：
- 芯片設計：如GPU、NPU、ASIC等專用AI芯片，提供高效算力。
- 傳感器與模組：攝像頭、麥克風、雷達等，負責數據采集。
- 存儲器與通信模塊：如閃存、5G模組，確保數據存儲與傳輸。
二、中游：設備制造與系統集成
中游聚焦端側AI設備的生產與整合：
- 終端設備制造：智能手機、智能家居、車載設備、可穿戴設備等。
- 邊緣計算節點：部署于設備近端的服務器，實現本地化處理。
- 系統集成服務：將硬件、算法與軟件結合，形成完整解決方案。
三、下游：應用場景與終端用戶
下游是端側AI的直接應用領域：
- 消費電子：如手機人臉識別、智能音箱語音交互。
- 工業互聯網：預測性維護、質量檢測。
- 智慧城市：安防監控、交通管理。
- 醫療健康：便攜式診斷設備、健康監測。
四、軟件服務：關鍵使能環節
軟件服務貫穿全產業鏈，包括：
- AI框架與工具：如TensorFlow Lite、PyTorch Mobile，支持模型輕量化。
- 算法與模型開發：計算機視覺、自然語言處理等定制化方案。
- 平臺與管理服務：邊緣AI平臺、設備管理、數據安全服務。
- 應用軟件：如智能助理、AR/VR應用，直接面向用戶。
端側AI產業鏈通過軟硬件協同，推動AI在終端設備的高效落地，未來將在低延遲、隱私保護及實時決策方面持續突破，賦能千行百業。
